Was ist AISA?
Künstliche Intelligenz (AI) erfordert spezielle Software- und Fachkenntnisse im Software Engineering (SE). Um KI in Forschung und Industrie effektiv einzusetzen, sind zudem tiefgehende Domänenkenntnisse (X) in Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften und Didaktik unerlässlich. Entwickeln Sie Ihre Mitarbeiter*innen zu Spezialist*innen mit interdisziplinären Fähigkeiten in allen relevanten AISA-Bereichen: AI+SE+X.
Beispiele für individuelle AI+SE+X Schulungen
Was bietet AISA für Unternehmen?
Mit der AISA bieten wir Schulungen aus den Bereichen Software Engineering und Künstliche Intelligenz an, die individuell auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Gemeinsam definieren wir den Umfang und die Zusammensetzung der Lernmodule für die Transformation Ihrer Mitarbeiter.
Angebote
Einfach erklärt
Möchten Sie einen ersten Einblick in ein Thema erhalten und verstehen, wie es in Ihre Projekte integriert werden kann? Dann ist dieses Angebot genau das Richtige für Sie! In einem 1- bis 3-stündigen interaktiven Workshop vermitteln wir die Grundlagen von AI+SE+X. So sind Sie in der Lage, die geeignete Lösung für Ihre spezifischen Anwendungsfälle zu finden.
Erklärt und ausprobiert
In unserem Crash-Kurs liegt der Fokus auf der Praxis. Dazu werden die vorgestellten Grundlagen durch “hands-on” Anwendungsbeispiele ergänzt, in denen Sie AI+SE+X selbst anwenden. Dabei werden Inhalt und Dauer (zwischen 0,5 und 3 Tagen) individuell auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt.
Erklärt und umgesetzt
In unserem Intensivkurs lernen Sie nicht nur die AI+SE+X Grundlagen und deren praktische Anwendung, sondern auch fortgeschrittene Themen, sodass Sie auch für komplexe Probleme gewappnet sind. Das Programm kann durch intensive Betreuung und Praxisprojekte abgerundet werden. Das macht das Angebot insbesondere als (Teil einer) Umschulung interessant. Aber auch Spezialisierungsprogramme können darunter abgebildet werden. Je nach Anforderungen kann ein Intensivkurs zwischen einigen Wochen oder 6 Monaten entworfen werden.
Lernmodule
- AISA Hackathon
- Der Hackathon ist eine spannende Gelegenheit, gemeinsam eine vollständige Machine-Learning-Pipeline für eine reale Anwendung zu entwickeln. In Teams sammeln und verarbeiten die Teilnehmenden Daten, trainieren Modelle und optimieren Systeme oder Nutzererfahrungen. Am Ende präsentieren sie ihre kreativen Lösungen. Der Hackathon bietet eine praxisnahe Möglichkeit, den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus zu durchlaufen und dabei Teamarbeit sowie technische Fähigkeiten zu stärken.
- Computing in der Architektur
- In diesem Kurs entdecken die Teilnehmenden, wie fortgeschrittene Berechnungsmethoden wie Optimierung und maschinelles Lernen den architektonischen Entwurf unterstützen können. Sie lernen, wie man die Suche nach kreativen Entwurfslösungen automatisiert, wie man Daten auswertet und wie man daraus fundierte Vorhersagen trifft. Der Fokus liegt auf leistungsorientiertem Entwerfen mit Gebäudesimulationen, aber die Teilnehmenden haben auch die Freiheit, diese spannenden Methoden auf andere Anwendungsgebiete zu übertragen. Der Kurs bietet eine inspirierende Gelegenheit, innovative Technologien im Architekturbereich zu erlernen und anzuwenden.
- Data Processing für Ingenieure und Wissenschaftler
- In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die Grundlagen der Datenerfassung, -aufbereitung, -analyse und -visualisierung sowie Techniken der Signal- und Bildverarbeitung. Zudem werden datenbasierte Modellierungsmethoden behandelt, die in vielen Bereichen von Wissenschaft und Technik Anwendung finden. Der Kurs wird durch praktische Übungen begleitet, in denen die Teilnehmenden lernen mit Python schnelle und einfache Lösungen für eine Vielzahl von Problemen zu finden. Dabei erwerben sie wertvolle Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der gesamten Datenverarbeitungspipeline, die für die Arbeit mit Künstlicher Intelligenz und anderen innovativen Technologien unerlässlich ist. Ein spannender Einstieg in die Welt der datenbasierten Anwendungen, denn Daten sind heutzutage überall!
- Kritische Reflexion über intelligente Systeme in der Gesellschaft
- In diesem Kurs haben die Teilnehmenden die Gelegenheit, den Einsatz von intelligenten Systemen in der Gesellschaft kritisch zu reflektieren und die möglichen Auswirkungen dieser Technologien zu bewerten. Sie lernen, fundierte Positionen zu ethischen Fragestellungen zu entwickeln und die Bedeutung einer kritischen Auseinandersetzung mit neuen Technologien zu erkennen – egal ob in der Technik, Luftfahrt, Datenwissenschaft, im Bildungswesen oder anderen Bereichen. Der Kurs hilft den Teilnehmenden, ihr Wissen praktisch anzuwenden und mit anderen Perspektiven offen und konstruktiv zu diskutieren. So sind sie bestens vorbereitet, um verantwortungsvoll in ihrer Arbeit mit Technologien umzugehen und unterschiedliche Standpunkte zu verstehen und ethische Folgeabschätzungen vorzunehmen.
- Quantitative Bewertung von Software-Designs
- In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden, wie sie Software-Designs anhand quantitativer Methoden bewerten können. Die Teilnehmenden entwickeln die Fähigkeit, Software gezielt nach messbaren Anforderungen wie Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit, Kosten und weiteren Qualitätsmerkmalen zu entwerfen und zu bewerten. Ein praxisnaher Kurs, der hilft, Softwaredesigns auf die nächste Stufe zu heben!
- Security und Privacy
- In diesem Kurs erhalten die Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis für zentrale Themen der Informationssicherheit und des Datenschutzes, mit einem Fokus auf fortgeschrittene und aktuelle Fragestellungen. Je nach den neuesten Entwicklungen und dem Schwerpunkt der Veranstaltung werden Themen wie Secure Multi-Party Computation, Zero-Knowledge-Protokolle, Verifikation kryptographischer Protokolle, Blockchains und Smart Contracts, differenzielle Privatsphäre und datenschutzfreundliches Data Mining sowie sichere E-Voting-Systeme behandelt. Der Kurs geht praxisnah auf die Herausforderungen ein, die beim Schutz von Sicherheit und Datenschutz in der digitalen Welt auftreten. Ein spannender und wertvoller Einblick in ein hochaktuelles und wachsendes Fachgebiet!
- Simulation Software Engineering
- In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden, wie sie Software-Engineering-Tools für die Forschung effektiv einsetzen – von kontinuierlicher Integration und Virtualisierung bis hin zu Versionskontrolle und Build-Prozessen. Zudem geben wir einen Einblick in wichtige Open-Source-Simulationssoftware. Am Ende wissen die Teilnehmenden, wie sie aktiv zu solchen Projekten beitragen können und warum es mehr braucht als Programmierkenntnisse, um nachhaltige, wiederverwendbare Forschungssoftware zu entwickeln.
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